фото: severstal.com
Листопрокатный цех производства трубного проката Череповецкого металлургического комбината совместно с «Северсталь Диджитал» внедрили решение на основе моделей машинного обучения, которое автоматически регулирует скорость прокатки слябов на стане 5000.
Ранее специалисты листопрокатного цеха управляли скоростью прокатки слябов вручную, регулируя показатели скорости при помощи реостата. При этом оператору стана приходилось одновременно управлять агрегатом, а также следить за проходом и качеством металла во избежание дефектов. При определении скорости прокатки не всегда учитывались сортамент продукции и цикличность проката, поэтому показатели могли быть занижены и стан работал не на полную мощность.
Для повышения производительности стана 5000 было разработано решение на основе алгоритмов машинного обучения. Управление скоростью осуществляется с учетом режима проката, формируемого в системе слежения за металлом, длины и ширины листа, межвалкового зазора, марки стали, температуры и прочих параметров. Модель комплексно оценивает эти показатели в онлайн-режиме и задает оптимальную скорость проката в том или ином цикле. Состояние металла отслеживается регулярно, поэтому параметры в каждом проходе металла корректируются. В результате показатель максимальной скорости прокатки увеличивается: с 3,2 м/с, устанавливаемых оператором, до 4,5 м/с, устанавливаемых машиной. Как следствие, возрастает и количество прокатанных слябов. Ожидаемое повышение производительности стана составит от 6% до 9% в зависимости от прокатываемого сортамента. Кроме того, теперь оператор стана может сфокусироваться на визуальной оценке металла.
«При реализации диджитал-инициатив на производственных площадках мы стремимся увеличить количество решений, принимаемых сотрудниками на основе данных и статистики, чтобы снизить риск ошибки и максимально повысить эффективность нашего оборудования и бизнес-процессов. Этот подход соответствует стратегическому приоритету «Лидерство по затратам». В будущем мы планируем расширить функции этого решения. Например, на основе имеющихся данных управлять не только скоростью, но и загрузкой стана, и быстрее вызывать слябы из печи, чтобы сократить паузу между прокатками», - прокомментировал начальник Центра технологического развития производства трубного проката Александр Вылкост.
